Lead ML Engineer F/H
- CDI
- Date de démarrage souhaitée : 17/11/2025
- Temps plein
- Télétravail en vigueur dans l’entreprise
- 27-31 avenue du Général Leclerc 94710 MAISONS ALFORT CEDEX
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Vos futurs bureaux : Maisons-Alfort
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Ensemble, construisons l'avenir de l'économie française
Mettez votre énergie et vos compétences au service des 80 000 entrepreneurs accompagnés chaque année ! Et faites de la France votre prochaine aventure professionnelle.
La première Fintech française n’attend plus que vous ! Rejoignez les équipes du Digital.
Acteur majeur de l'économie française, Bpifrance s'est transformé en première Fintech française depuis 2020. Travailler chez Bpifrance, c'est contribuer à des projets stimulants au sein d'une culture start-up innovante.
LE POSTE
Début 2020, Bpifrance a créé une nouvelle organisation pour accélérer la mise en place de solutions digitales pour ses clients : la Digital Factory. Cinq ans plus tard, l’équipe compte près de 400 personnes, 5 banques en ligne, 12 plateformes de financement et un framework de développement maison (Hypercube). La Digital factory mobilise des compétences Produit, Expérience Utilisateur, Développement, Data et Cloud pour atteindre ses objectifs.
En son sein, la Data factory a pour objectif d’aider les métiers de Bpifrance à définir, comprendre, faire évoluer et opérationnaliser son modèle de croissance. Parmi les enablers identifiés par Bpifrance pour réussir sa transformation vers une banque « phygitale », l’IA et l’Open Finance ont une place de choix. L'IA et les exigences de préparation de données qui en découle sont au cœur de nos préoccupations. La priorisation par l'impact reste notre boussole.
La data factory est organisée en trois équipes :
- Une équipe plateforme responsable de l'implémentation de services d'ingestion, de transformation, de monitoring, de data qualité etc.
- Des ingénieurs analytics en charge du modèle de données, de la couche sémantique et du développement de produits data transverses (recommandation de produits, self-service)
- Des business analystes, en charge de la création de produits data spécifiques aux métiers (dashboards, profiling, etc.) ainsi que de nourrir ces métiers avec des analyses ad-hoc
Notre Stack :
- Ingestion et préparation : AWS Glue, AWS Lambda, AWS S3
- Transformation et Stockage : DBT Core, Snowflake
- OPS : Gitlab, Gitlab CI
- BI : Qlik et Metabase
- Data Quality : AWS Glue DQ, Elementary
- Event : Kafka
- IA : Bedrock, services managés Snowflake
Vos missions
- Participation à l’identification des besoins et des problématiques métiers et proposer des solution concrètes pour y répondre
- Concevoir, entraîner, déployer et maintenir des modèles ML à fort impact métier (scoring, NLP, moteur de recommandation, génération de texte)
- Mettre en place des pipelines ML Ops robustes (tests, CI/CD, versioning, monitoring, alerting, retraining)
- Participer à l’intégration et à l’optimisation de l’usage des LLMs
- Encadrer techniquement les autres membres de l’équipe ML (revue de code, mentoring, architecture)
- Documenter, auditer et faire évoluer les systèmes déployés dans une logique de conformité et d’IA responsable
- Être force de proposition sur l’architecture ML, les outils à adopter, les best practices à formaliser
Votre profil
- Vous justifiez de 6+ ans d’expérience dans le développement de systèmes ML en production, dont au moins 2 ans sur des projets à fort enjeu métier ou régulés
- Expérience dans la conception d’architectures ML/LLM scalables et maintenables dans le cloud
- Solide culture software engineering (CI/CD, testing, documentation, patterns de conception)
- Capacité à travailler sur des projets transverses avec des parties prenantes non techniques
- Expérience concrète avec des LLMs / API de type Bedrock ou OpenAI / techniques RAG
- Leadership technique naturel, capacité à faire monter l’équipe en compétence
- Sensibilité aux enjeux d’IA responsable, sécurité des données, auditabilité
Localisation :
- Paris et/ou Maisons-Alfort
Début :
- Dès que possible