Data engineer - Comptoir des données investissement F/H

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Data engineer - Comptoir des données investissement F/H

  • Stage
  • Temps plein
  • 6 mois
  • Expérience inférieure à 1 an
  • bac-4-5
  • Démarrage souhaité : 3 janv. 2022
  • 27-31, avenue du Général Leclerc
    94 700 Maisons Alfort
    FRANCE

Bpifrance, une banque pas comme les autres engagée comme jamais

Bpifrance, Banque publique d'investissement, accompagne les entreprises, de l'amorçage jusqu'à la cotation en bourse, du crédit aux fonds propres. Interlocuteur privilégié, Bpifrance propose dans chaque région des solutions de financement ou d’investissement adaptées à chaque étape de la vie des entreprises. Bpifrance est une banque citoyenne dotée d’un code de déontologie et d’une politique anti-corruption. Banque partenaire des entrepreneurs, Bpifrance les accompagne durablement pour soutenir leur croissance et leur compétitivité. Les équipes sont au cœur des régions, sur l’ensemble du territoire, à travers plus de 50 implantations régionales.

Avant de postuler, nous vous invitons à consulter notre politique relative à la gestion des données à caractère personnel disponible sur notre site https://talents.bpifrance.fr/build/bpiTheme/files/politique-de-protection-des-donnees.pdf 

Vos missions

La Domaine Plateforme Data & IA, au sein de la Direction Data a la responsabilité de l’industrialisation de la Plateforme Data & IA ainsi que la réalisation de « Comptoirs de Données » pour les métiers de l’investissement et du financement.

Le projet « Comptoir des données Investissement » est constitué d’une équipe Agile qui appartient au train Data IA « MILLENIUM »

 Nous recherchons un DATAENG pour accompagner au quotidien l’équipe déjà en place et constituée d’un PRODUCT OWNER, d’un SCRUM MASTER, un TECHLEAD, un DATAENG et un BUSINNESS OWNER ainsi qu'un DEVOPS

Les missions qui seront confiées seront nombreuses et permettront d'avoir une vue global du métier de DATAENG. Ci-dessous une liste non exhaustive des missions qui vous seront confiées :

  • Travailler et proposer des solutions en lien avec les problématiques Data
  • Être force de proposition sur des solutions de traitements de données en exploitant les services Cloud,
  • Favoriser les échanges de données en temps réel , dans le respect des règles de la politique sécurité des systèmes d’information, des règles de gouvernance de données, d’urbanisme et du schéma directeur SI.
  • Réaliser la mise en œuvre des chaines de traitements/transformation des données (data pipelines, devops)
  • Participer à l’automatisation des mises à jour des données depuis le sourcing à la génération d’entités et attributs
  • Se familiariser avec les notions de déploiement et intégration continue (CI/CD)
  •  Exposer les données suivant différentes interfaces (base de données, MOM, MOU, APIs)  pour les outils d’analyse
  • Sans oublier toute la documentation qui permet aux autres équipes de nous accompagner dans notre développement (rédaction du dossier d’architecture technique ; Documentation de l’ensemble des travaux effectués ) mais aussi la promotion et la communication sur nos travaux auprès des Métiers et de la DSI

Vous évoluerez sur l'environnement technologique suivant :

  • Utilisation collaborative d’un même code source
    • Outils DevOps (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…)
    • Langage SQL
  • Connaissance sur les environnements et les problématiques DATA (chaines DataOps, qualité de données, ETL, etc.) :
    • Orchestration et scheduling de tâches (Control/M, Apache Airflow, Ooozie, Kubeflow, EMR)
    • API (OpenAPI swagger, Jason web token, API management
    • data cleansing (Matillion, AWS Glue, AWS Lambda, EMR…)
    • data streaming (AWS Kinesis, Kafka…)
    • Bases analytiques et bases NoSQL (Redshift, ElasticSearch, AWS Athena, AWS RDS)
    • Stockage objet (AWS S3)
    •  Gestion des droits et habilitation sur des supports de données variés (SGBDR, AWS IAM, AWS KMS, Apache Ranger, Sentry)
    • Gouvernance de la donnée (datalineage, cataloging, Apache Atlas…)
    • Machine learning (Spark, services ML AWS, ElasticSearch)

Profil de candidat recherché

Et si nous parlions de votre profil ? Vous :

  • Actuellement étudiant.e en Master 2 en Ecole d’Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation data, vous disposez d’une première expérience en Data Engineering
  • Vous êtes à l’aise sur les bases de données de type SQL et NoSQL. Vous maîtrisez une ou plusieurs des principales technologies Big Data.
  • Vous vous inscrivez dans un dispositif Agile et Devops
  • Vous êtes curieux.se, proactif.ve, rigoureux.se et responsable. Vous aimez travailler en équipe et êtes un bon communicant.e : excellent relationnel et bonne capacité de communication orale et écrite
  • Les certifications suivantes seraient un vrai plus : AWS Database, AWS Data Analytics, Safe 5.0

Le mot du recruteur

Une banque qui pense aux autres, un employeur qui pense à moi.

Travailler chez Bpifrance, c’est plus qu’un métier : c’est une mission, une équipe, un réseau, un écosystème. Une mission unique au service des entreprises que nous sommes fiers de porter ensemble, en alliant le meilleur du public et le meilleur du privé. Une équipe bienveillante, qui saura vous faire grandir pour devenir meilleur chaque jour, ensemble. Un réseau qui vous met dans les meilleures conditions pour réussir. Un écosystème riche, rempli de projets dont vous serez fiers.

Informations pratiques

Notre adresse

27-31, avenue du Général Leclerc
94 700 Maisons Alfort
FRANCE